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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Emergence Systèmes Multi-Agents Behaviours Environment Distributed Problem Solving MAS Cognition Max-Sum COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Interaction Intelligence artificielle Argumentation Coordination Maxsum Systèmes multi-agents Architecture d'agent Land-use planning Cooperation Energy CUDA Modélisation Big Data Résolution collective de problèmes Distributed problem solving SMA Co-simulation Agent architecture GPGPU Coopération Consommation énergétique French Mixed approach Flocking Agents situés Behaviour Émotions Auto-organisation Négociation multi-agents Agent Optimisation Système multi-agents Affordance Interactions Allocation de tâches PIETON Explicabilité Ambient intelligence Émergence Modèles de comportement Méthodologie Planning Environnement INFORMATION DES PASSAGERS Marketing Intelligence artificielle distribuée Agent's Strategy Optimization High performance computing Learning Agent-based simulation Architecture agent Coalitions Système Multi-Agent Agent-based Negotiation Multi-agent systems Modélisation multi-niveaux Enchères Dcop Données massives Simulation multi-agents Apprentissage Stigmergy Multi-agent simulation Ethics DCOP Apprentissage par renforcement Véhicules autonomes Design patterns Système multi-agent Complex systems Négociation Résolution distribuée de problème Behavior extraction & clustering Généralisation de données géographiques Intelligence collective Negotiation Behavioral credibility Simulation multi-agent SIMULATION Apprentissage artificiel Multi-agent system Adaptation Théorie des jeux Game Theory Self-organization Comportements Simulation Agents réactifs Markov decision process Intelligence ambiante