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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

286

Nombre de Notices déposées

92

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Autonomy Ingénierie des Exigences Connectivity Differential harvest Alldifferent Branch and bound Weighted model counting APPRENTISSAGE HUMAIN Combinatorial optimization Constraint programming Scientific discovery Interval constraint programming Graph classification Constraint acquisition Active learning Galois lattices Acquisition des connaissances Yield estimation Viticulture Cost Function Networks Constraint and logic programming Constraint Programming Modélisation conceptuelle Programmation par contraintes Apprentissage automatique Precision viticulture Reinforcement learning Constraint Propagation ALGORITHM Logic Acquisition de contraintes Constraint Satisfaction and Optimization Débat Graph mining Complexity Discovery Learning Virtual arc consistency Apprentissage Analyse de code Parameter estimation Agents ADAPTIVE INTERFACE ADME-T Global optimization Relational probabilistic reasoning Spatial and Temporal Reasoning Geographic Information Qualitative Constraints Constraint satisfaction problem Analytic hierarchy process Heavy-tailed distributions Constraint Acquisition Materialized views Arc consistency Apprentissage interactif Constraint Satisfaction Constraint satisfaction Algorithmes Fragmentation Clustering Curiosity Answer set programming Weighted CSP Landscape indices Query processing and optimization Reordering Global inverse consistency Human/Computer Cooperation Agent communication languages Constraint satisfaction problems APPRENTISSAGE Exponentiated gradient learning Annotation Online learning Decomposition Acquisition Apprentissage Interactif Relational learning Algorithms Global constraints Spinoza Sampling AI applications Anytime computation Robotics Constraint Learning Requirements Engineering Machine learning Constraint Satisfaction Problem View selection Intrinsic motivation Logique Developmental robotics Contradiction Fault localization Annotations AHP Learning to reason AUXILIARY INFORMATION Constraint propagation